用电检查与反窃电在线智能分析系统设计

　　摘要：随着经济和各行各业的快速发展，当前供电企业各项指标考核日益严格，这就要求各基层单位加强管理，特别是从窃电等重点难点问题着手，从细微处求效益。为了应对智能型科技窃电，供电公司一方面要加强自身内部建设，提升硬软件科技水平，开发智能后台系统，实时监控电能表的状态。另一方面要提升员工自身素质，定期开展反窃电课题培训，最大程度降低窃电率。

　　关键词：反窃电;智能分析;设计

　　引言

　　为了进一步提高电力企业在用电检查和反窃电方面的智能化程度，设计了一种反窃电模型的在线智能分析系统。首先对系统的整体架构、数据架构等进行详细设计，然后构建反窃电识别模型，最后给出系统实现的部分界面和使用效果。

　　电力论文投稿刊物：《农村电工》1992年创刊，是国家电力公司农电工作部与华中电力集团公司共同主办的农村用电方面的科普性技术刊物。刊登具有初中以上文化程度能够读得懂、用得上的作品，主要内容为10KV下的用电设备技术和乡(镇)电管站(供电所)的用电管理经验。读者对象为从事农电工作的科技、管理人员、农村电工、厂矿电工等。是我国电力系统唯一的电力科普读物。

　　1窃电的主要类型分析

　　通过大量的数据调查分析，发现我国当前存在的窃电行为较为普遍。存在的窃电类型也繁多，比如失压窃电、断流窃电、移相窃电、扩差法窃电以及欠压窃电、分流窃电等方式。其中失压窃电所表现的形式是以电能计量表为最终目标，通过拆除电压线以及回路中某一项，从而导致计量表处于失压状态，实现窃电。而欠压切电则以接入虚拟的电压引线为窃电手段而在计量表中导入低于实际电压值的电压形成窃电。

　　断流窃电则采用切除电流回路中的短接电流互感器或者切除电流回路中的一些引线，从而导致电流断流或者流出的一种方式，形成窃电。分流窃电则采用并联引线分流方式，将计量回路中所显示的电流与实际电流值形成不同的对比而达到窃取用电资源的目的。移相窃电则是利用电容或特殊的增加电容方式而改变接线位置，从而改变相位之间的关系，以计量表出现反转和慢转的情况来实现窃电。扩差法窃电则是利用故意损坏或破坏计量表或者增大系统误差，改变内部结构等方式来对计量表形成伤害而达到电量少算的一种窃电行为。

　　2反窃电检查优化对策

　　2.1业务流程设计

　　用电异常监测模型对于整个系统的异常监测具有关键作用，因此要综合考虑多种因素设计合理的用电异常监测模型。在本次设计中需要根据实际的窃电现象进行分析，并依据线损、电压等参数来设计不同的用电异常模型。然后根据构建的模型以及系统的实测数据来监测用户的行为，如果发现异常的用电行为则会持续处于监控状态，并最终确定是否属于窃电嫌疑户。在监测过程中如果发现用户的窃电行为非常明显，则要继续采用系统的其他功能进行分析，并得到最终的判断结果，然后根据判定结果采取行之有效的措施。

　　2.2在营销大数据中加强电量数据分类

　　在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作,并促进反窃电检查工作质量和效率的提升,有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中,其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中,供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类,比如说,在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较,通过比较大小和波动来确定相应的变化量,然后通过数据模式与电力算法判断异常数据,从而科学判断出用户的窃电行为。

　　在电力营销大数据的相关分类工作中,工作者必须要明确供电企业的线路规划特征,了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息,并进行实时数据分析,不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况,就要进行分时段跟踪调查取证,维护窃电现场证据,并依法给予窃电人员一定的惩处。

　　2.3建立健全电力用电检查与管理机制

　　为避免违约窃电行为的发生，电力企业要建立完善的配套管理机制。当前，电力企业对于窃电行为以及违约用电的管理没有引起足够的重视，并且对于反窃电技术的应用没有严格落实，进而滋生了大量的违约窃电问题。为确保违约窃电行为得到有效的遏制，就要建立健全用电检查与管理机制。

　　首先，要根据当地的用电状况建立相应的违约窃电管理制度。这一过程中，要加强对违约窃电行为特点的分析，同时还要定期开展用电检查以及随机抽查等工作，并对检测计划要进行不断的完善，具体检测工作中发现问题要及时进行处置。其次，要对用电检查区域进行科学的划分，并建立配套的用电检查责任机制，加大对重点用户的监督与管理，保证各个环节的检查工作得到有效的落实。此外，要针对当地的用电状况对供电方式进行不断的优化与完善，在提高供电服务质量的基础上，对违约窃电行为进行有效的遏制。另外，要注重智能电表的推广与应用，加强对先进计量工具的使用。

　　2.4开展用电督查

　　我国科技技术不断发展社会意识形态也在逐渐转变在发展过程中新型窃电技术不断延伸电力企业的反窃电工作任重而道远。在发展过程中，窃电者的窃电行为也逐渐朝着多元化的方向演变，在此过程中，由于窃电者之间的相互效仿以及不平衡心理的诱导是得窃电人群逐渐扩大，人们开始利用各种手段大规模窃取电力资源，这样的行为不仅仅为供电企业的定期检查工作带来了非常严重的影响，并且因为打破常规制度的用电方式也使得供电企业无法高效开展工作，不得不开展不定期的检查。

　　以防止窃电者的窃电行为再次发生。正是因为窃电者的规律无法摸索，所以窃电行为无时无刻不在发生，导致的经济财产损失也与日俱增，供电企业只有采取定期或不定期相结合的用电督查模式来进一步增强用电检查管理，从而提高检查管理效率，在猝不及防的大规模打击过程中，来严防窃电者的违法行为再一次发生，来维护供电企业的经济效益，维护国加法律的威严。

　　2.5数据架构设计

　　在数据架构方面，整个系统总体划分为数据的应用层、接入层以及存储管理层三个层次，其中应用层用于监测异常的用电行为，以此识别是否存在窃电现象;接入层主要与数据的提取以及处理有关;存储管理层则主要与数据的处理、监控等有关，并且能够实现对业务流程的加工处理。

　　①数据接入层。数据接入层主要用于获取相关的数据信息，并精确存储在用电异常及风险监测数据平台中，在这个过程中一般会使用到ETL工具等第三方的技术手段。②数据存储管理层。从业务逻辑角度来看，用电异常及风险监测数据平台主要包括数据区、分析区以及管理区等多个部分，通过各个部分的协调配合来对其他系统的数据进行处理，并得到有价值的信息。

　　各个逻辑区的介绍如下：a.数据区用于存储多种类型的数据，而不同数据的来源也是不同的(其中营配一体化系统能够提供资产等相关信息;计量自动化系统能够提供瞬时电量等信息;用户信息主要来源于营销系统)。b.分析区用于对电压、线损等异常行为进行综合分析，以确定是否存在窃电等问题，在分析过程中依赖于可靠的用电异常分析模型。c.管理区能够存储日志等相关的管理数据，从而为整个系统的正常运行提供保证。d.受理区存储的主要是业务流程等相关信息，以保证具体业务有效运转。e.模型区用于关联模型与线损等相关信息，并为异常行为判断提供更多依据。

　　结语

　　反窃电检查作为我国电力管控的核心内容,将电力营销大数据技术应用于反窃电检查中,有助于提升综合工作效率。在打击违约窃电行为的过程中，不仅要定期做好用户用电检查工作，加强对反窃电技术的研究与应用，同时还要联合执法部门加大对窃电犯罪行为的打击力度，提高窃电行为的查处效果。

　　参考文献：

　　[1]罗奎.浅谈高科技窃电方式及防范措施[J].农村电工,2009(2):39.

　　[2]刘瑞丽,郭彦芳.探析高科技窃电方式及反窃电措施[J].世纪之星,2015(11):505-506.

　　作者：汪逸飞 郭文静