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浅谈大数据背景下网络信息平台构建的方法

时间:2018年02月07日 分类:电子论文 次数:

伴随互联网技术的不断提高,互联网已经逐渐深入到人们的日常生产生活中,互联网覆盖的范围也逐渐变得广泛,互联网的服务质量也在不断的提高。下面文章就主要讲述互联网这个大数据背景下,构建网络信息平台的必要性,并且在这个基础上指出大数据驱动的网络信

  伴随互联网技术的不断提高,互联网已经逐渐深入到人们的日常生产生活中,互联网覆盖的范围也逐渐变得广泛,互联网的服务质量也在不断的提高。下面文章就主要讲述互联网这个大数据背景下,构建网络信息平台的必要性,并且在这个基础上指出大数据驱动的网络信息平面架构,主要就是为了提升互联网服务质量,从而为广大人民提供更好的网络服务。

  关键词:大数据,互联网,数据信息

  1构建网络信息平面的必要性

  网络生态体系主要由网络用户和网络服务提供商以及内容提供商三部分组成,它们是一个有机的整体,是相互配合相互联系的,并非是孤立存在的,但我们应当意识到,在现阶段的网络环境下。只存在网络应用层面上活跃的经济环境,而在网络内部却依然保持着较大的独立性,换句话说,网络内部缺乏必要的竞争,内容提供商仅能够在网络边缘的终端设备上,创造和部署各种应用,但这种应用缺乏必要的竞争,导致其难以实现科学的选择,不利于内容提供商不断的提高自己的能力,实现对广大用户服务质量的提高。

  在搭建网络架构时,相关人员必须遵循三方面的原则,首先,应当鼓励并支持网络服务提供商,在其能力的范围内提供各种各样的服务。其次,用户通过钱包来进行投票,对网络服务提供商的各种服务进行客观的评价。最后,让用户或内容提供商知道这些投票的依据以及投票的结果,从而实现一个良性的竞争环境。将市场竞争的机制应用到网络,还可以实现用户对网络选择权利的建立。进一步体现了网络市场的公平和公正,这种市场反馈机制应该由网络用户和网络服务提供商以及内容提供商共同建立,通过数据感知方式来获取大量的数据,利用科学合理的分析数据,从而得到可靠的结论。

  为了给广大网络用户提供更为优质的服务,为其提供详实的信息,我们需要采取并收集大量的数据,这些数据中的内涵必须广阔,其中蕴含了大量的非结构化数据,这些非结构化数据在以前是难以处理的。但值得注意的是,通过数据密集型的计算,我们可以实现对于此类数据的处理,并迅速地提供给网络数据使用者。在大数据思维的指导下,相关科研人员提供了一种网络体系结构,该种网络体系结构由四个平面构成,分别是数据平面和控制平面以及市场平面和信息平面,这些平面之间并非孤立存在的,而是相互有机结合的整体,在必要时可以实现转换。

  2大数据驱动的网络信息平面构建的主要方法

  大数据驱动下的网络信息平面的构建对于实现网络信息安全,具有非常重要的意义。随着大数据时代的到来,大数据微网络服务质量的提升提供了一定的技术手段,但也带来了一些问题,例如网络安全问题等等。这些问题的存在,必须引起我们高度的重视,否则将不利于网络技术水平的进一步提升。笔者通过长期的研究与实践认为,大数据驱动下的网络信息平面的构建,应当从以下几方面入手:

  (1)多维多源参数测量感知。为了能够提升我们所获得的信息的完整性,确保其精准性,数据收集人员应持续的对多种数据进行科学、合理的采集,以确保数据的真实性、准确性。我们可以将网络测量感知划分为三个方面,这三个方面包括网络基础设施感知和网络性能感知以及用户体验感知,这三者之间并非孤立存在的,而是有机结合在一起的,通过这三个维度的数据分析,让我们了解到网络数据的精度以及全面性,这样做对于进一步提高网络服务质量具有非常重要的意义。

  (2)网络性能测量感知,所谓网络性能测量,主要是针对网络上任意两个IP之间的路径性能进行全方面的科学感。这里所说的性能包括时延和丢包率等等,众所周知,随着网络规模的不断扩大,现阶段我们难以实现,对两个IP之间路径性能的直接测量。这就在一定程度上导致网络服务质量的下降。如果想要测量两个IP之间的路径性能,需要广大研究者在通过使用已知的路径段性能的基础上来实现,预测两个IP之间的性能。目前,我们可以通过路径拟合的方法来测量两个IP之间的路径性能,它可以实现对两个不同IP之间路径性能的全方面测量和感知,对于我们今后的工作具有一定的帮助。

  (3)运用大数据应对APT攻击的技术。对于现阶段的信息安全来说,APT攻击可以说是最大的威胁,他的手段非常多样化,且目标明确,一旦进行攻击,结时间相对较长。工作人员发现攻击是需要很长一段时间,才能够将隐蔽性较强的该攻击技术查找到。

  (4)灵活应用大数据真实性分析技术。在我们的日常生产生活当中,大数据真实性分析技术应用非常广泛,当我们在进行网络购物的时候,就需要该技术进行虚假评价的分析,以此来提高网站的购物水平和购物效率。目前,以大数据为基础的真实性分析技术被业内人员称之为最有效的方法,它的应用能够将垃圾信息过滤掉,因此,被逐步应用到各个企业当中。

  3结语

  总而言之,在互联网技术以日新月异的速度飞快发展的背景下,其被广泛应用于人们日常工作及生活中的方方面面,随着时代的进步,人们对互联网的功能要求越来越高,然而由于感知能力无法在网络中得以提升等因素,严重阻碍了互联网的服务质量。在这种情况下,建立网络信息平台具有非常重要的意义,它可以有效提高我们的网络服务质量,为广大用户提供更为优质的网络环境,但我们也应当充分意识到,罗马非一日建成,大数据驱动下网络信息平台的建立,也非一日之功,但千里之行,始于足下,我们可以通过上述措施,实现大数据背景下网络信息平台的构建,为广大用户营造良好的网络使用环境,为民众提供更加方便快捷的数据查询系统。

  参考文献:

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  [5]崔广源.随机极大平面网络的拓扑分析[D].山东大学,2012.

  [6]罗佳荣.自动交换光网络控制平面管理统一信息模型研究[D].上海交通大学,2009.

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