基于相关性分组的多元工序质量诊断模型
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第7期北京时间：
作者：牛青,莫蓉,万能
单位：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
摘要：针对多元工序质量相关性诊断问题,提出一种基于分组技术的诊断算法。利用相关性分解定理,将质量分量的整体相关关系分解为一系列分量对之间的相关关系;以分量之间的相关关系为依据,利用因子分析法对质量分量进行分组,使同一组内分量之间的相关关系尽可能大,不同组间的分量相关关系尽可能小;在忽略组间相关性的前提下,对同一组内的分量对建立相应的T2控制图,构成多元工序质量相关性诊断模型。理论分析和实践表明,对于分量之间的相关关系存在较大差异的多元工序质量,分组技术可以大幅度降低相关性诊断体系的规模。
关键词：多元工序质量,相关性诊断,分组技术,因子分析,T2控制图
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51205320)。
