基于自适应松弛因子的协同优化方法
来源：计算机集成制造系统杂志2014年第7期北京时间：
作者：纪爱敏,殷旭
单位：河海大学机电工程学院
摘要：针对协同优化过程中松弛因子取值不当导致的优化效率低下、精度不高的问题,提出基于系统级和学科级不一致性的松弛因子自适应计算方法。该方法分为三个阶段:在初步寻优阶段,着重于快速减小系统级设计期望点和学科级设计点的差异;在减震缓降阶段,利用严格递减函数减轻松弛因子取值震荡,并保证松弛因子逐步减小;在加速收敛阶段,引入系统级罚函数增强一致性,并加快收敛至全局最优点。通过典型数值算例和减速器多学科设计优化问题对该方法的性能进行验证,并与标准协同算法和恒定松弛因子协同算法进行比较,结果表明,该方法能够随优化进程对松弛因子作自适应计算,消除了现有动态松弛法中松弛因子取值震荡的问题,且不受初始点选取的影响,具有较好的鲁棒性和较高的收敛速度。
关键词：协同优化,自适应,松弛因子,震荡,罚函数
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51175146)|中央高校基本科研业务费资助项目(2012B14014)。
