基于配置设计的产品族实施阶段绩效优化与控制

来源：计算机集成制造系统杂志2016年第11期北京时间：

作者：赖荣燊,侯亮,吴永明,卜祥建

单位：1.厦门大学机电工程系2.贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

摘要：针对按订单制造企业模块化产品族渐进演变过程中的绩效优化与控制问题,应用神经网络和配置设计优化技术实现产品族动态实施阶段的绩效最大化目标。分析产品族演进的渐变和突变过程,阐明产品族渐变过程中动态市场需求的确定性与不确定性|构建产品族动态实施阶段的绩效优化与控制研究框架,综合考虑零部件通用性的学习效应和规模效应,分析面向随机订单的产品变型配置设计对产品族成本、收益和总绩效的影响|以产品族绩效最优为目标,满足客户定制需求、产品结构和成本要求等约束条件构建配置设计模型,通过遗传算法进行求解|通过电动剪刀产品族实例验证模型的有效性,并对关键变量或参数进行敏感性分析后得到结论：通过面向随机订单的配置设计优化能够实现产品族动态实施过程某一时期内的绩效最大化目标,同时必须综合考虑影响绩效的各方面因素以确定随机订单的配置方案。

关键词：产品族,神经网络,绩效控制,配置设计,学习效应,规模效应

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71172055)。