基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第9期北京时间：
作者：侯一鸣,徐泉,李亚杰,王良勇,刘长鑫,柴天佑
单位：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
摘要：针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。
关键词：物联网,工业云,微服务,多传感器融合,故障诊断,智能监控
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61440015);国家863计划资助项目(2015AA043802)。
