基于双网格校正小波聚类的转子故障诊断

来源：计算机集成制造系统杂志2017年第9期北京时间：

作者：刘晓波,邵伟芹,张明明,左红艳

单位：1.南昌航空大学航空制造工程学院2.南京航空航天大学机电学院

摘要：针对网格聚类算法不可避免产生的网格量化问题,提出一种基于双网格校正小波聚类算法。该算法以最大密集网格规则下获得的网格划分k值进行原始网格小波聚类,以均匀分布假设规则下获得的网格划分k值进行校正网格小波聚类,通过校正算法得到最佳聚类结果。通过基于双网格校正小波聚类的转子故障诊断实例表明：双网格小波聚类降低了网格划分和网格密度阈值对聚类质量的影响,提高了精度;双网格聚类的并行校正处理缓和了一种尺寸下网格均匀划分与数据对象非均匀分布之间的矛盾,为网格量化问题提供了一种解决思路。

关键词：小波聚类,网格量化问题,校正算法,转子,故障诊断

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51365040);航空科学基金资助项目(2013ZD56009);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB206060);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2015-S314)。