基于多目标蜂群优化算法的计算机辅助配色

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第2期北京时间：

作者：赵黎,杨连贺,黄新

单位：1.天津工业大学纺织学院2.天津师范大学计算机与信息工程学院

摘要：针对消费者对配色结果表述相对模糊的问题,提出一种适用于求解复杂高维优化问题的分层蜂群优化算法,并以女性服饰为例,将该算法用于色彩设计模型进行计算机辅助配色。首先采用BP神经网络构建了女性裙装色彩设计多目标评价模型,将调查问卷结果的量化值同服装色彩选配值一起作为BP神经网络的输入,将服装色彩设计的诸多评价目标作为BP神经网络的输出,经训练建立了服装色彩设计与女性多目标评价对应的评价模型。采用多目标多蜂群优化算法对该模型进行优化,以获得诸多评价结果较好的配色组合。通过设计实例证明了所提算法对配色的实用性。

关键词：智能计算,蜂群算法,神经网络,计算机辅助配色,产品设计

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61703306);天津市自然科学基金资助项目(16JCQNJC00600);天津师范大学博士基金资助项目(52XB1002)。