基于决策树和模型树的作业工时估计方法
来源：计算机集成制造系统杂志2018年第2期北京时间：
作者：李奇倚,王磊
单位：上海交通大学工业工程系
摘要：为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系。对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子树,在叶节点处给出线性模型。通过实例证明,所提方法在当前基础上能使预估偏差降低19.4%,显著缩小计划与执行之间的偏差。
关键词：工时估计,流程工业,决策树,模型树
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61203322);上海市科委资助项目(15111103403)。
