云制造模式下面向加工设备的服务聚类与初选方法
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第3期北京时间：
作者：高新勤,荆彦臻,王雪萍,原欣
单位：1.西安理工大学机械与精密仪器工程学院2.西安交通大学经济与金融学院
摘要：云制造模式下,加工设备量大类多,难以实现服务供给与服务请求的快速匹配。针对该问题,首先对加工设备的制造属性进行描述,改进了K-means算法随机选取初始聚类中心与提前确定聚类数目的不足,提出了基于相似度的加工设备云服务聚类方法。在对云服务进行聚类预处理并形成多个服务类簇的基础上,基于可拓论建立了服务请求与云服务类簇的物元模型,提出了加工设备云服务集合的初选方法。以云平台上加工中心云服务为例,验证了所提模型和方法的有效性。
关键词：云制造,加工设备,聚类算法,可拓论,服务选择
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51575443,60903124);陕西省教育厅重点实验室科学研究计划资助项目(16JS075)。
