基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

来源：计算机集成制造系统杂志2019年第3期北京时间：

作者：王万良,张兆娟,高楠,赵燕伟

单位：1.浙江工业大学计算机科学与技术学院2.浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室

摘要：人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。

关键词：大数据,人工智能,机器学习,深度学习,计算智能

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61873240,61572438,61702456)。