低碳闭环物流网络模糊目标规划模型及算法
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第8期北京时间：
作者：李伯棠,赵刚,张鑫
单位：上海海事大学交通运输学院
摘要：为了解决模糊环境下的低碳闭环物流网络设计问题,综合考虑网络中的模糊性、碳排放和响应能力问题,对于设施是否联合以及设施选址和节点间的运输路线决策,采用具有不同重要性和优先级的模糊目标规划方法,以最小化物流成本、最少化碳排放量和最大化响应能力为目标,建立了闭环物流网络模糊混合线性规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写了一个基于路线编码的遗传算法代码,分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行对比分析,结果验证了所提遗传算法的可行性,并通过例子验证了模糊目标规划模型可以解决3个目标之间的冲突,表明了其决策的有效性和实用性。
关键词：遗传算法,闭环物流,模糊目标规划,碳排放,网络规划
基金资助：上海海事大学研究生创新基金资助项目(2016ycx066)。
