基于遗传算法的个性化服务型产品设计
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第8期北京时间：
作者：胡东方,吴盘龙
单位：河南科技大学机电工程学院/机械装备先进制造河南省协同创新中心
摘要：针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法。该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产品模型。以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代502次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品。通过与服务平台交互,使用户参与到最终产品的定制、后期维修、更新升级及回收入库等每个服务环节中,从而满足用户在产品全生命周期中每个环节的精准服务需求。通过用户产品设计实例表明,该方法能更精准地满足用户个性化需求。
关键词：精准设计,遗传算法,用户参与,服务设计平台,产品设计
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51775172);洛阳市重大科技专项资助项目(1801006A)。
