基于生成对抗网络的模糊工件角度检测
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第8期北京时间：
作者：胡海洋,庄载雄,俞佳成,李忠金,陈洁,胡华
单位：1.杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室2.杭州电子科技大学计算机学院
摘要：为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。
关键词：机器视觉,工件图像,角度检测,图像去模糊,生成对抗网络,直线检测
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61572162,61802095,61702144);浙江省重点研发计划资助项目(2018C01012);浙江省自然科学基金资助项目(LQ17F020003)。
