考虑随机需求和多种运输方式的第四方物流路径问题

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第10期北京时间：

作者：卢福强,陈伟东,毕华玲,王素欣

单位：1.燕山大学经济管理学院2.东北大学秦皇岛分校控制工程学院

摘要：针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题。以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,在选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式。设计了嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,并采用田口试验确定算法参数,进一步提高了运行结果的准确性。实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用。改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,提高了运行结果的精确度,能够对问题进行有效求解。

关键词：第四方物流,路径问题,随机需求,多种运输方式,遗传算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71401027);中央高校基本科研业务费资助项目(N172304016);河北省自然科学基金资助项目(G2016501086);河北省高等学校人文社会科学研究资助项目(SQ202002)。