《计算机集成制造系统杂志》发表论文赏析
作者:张卫贞,石慧,曾建潮,张云正
单位:1.太原科技大学工业与系统工程研究所2.中北大学大数据与视觉计算研究所
摘要:基于核密度估计的实时剩余寿命预测,不对数据分布形式做任何假设,而从数据本身出发研究其分布特征,避免了现有许多数据驱动方法需要进行模型结构假设及参数估计,但会导致寿命预测不够准确的问题,而传统核密度估计用于有界变量的概率密度估计时,会在区间边界处产生估计偏差,进而影响剩余寿命预测的准确性。针对以上问题,本文提出一种基于核微分同胚估计的实时剩余寿命预测方法。该方法利用微分同胚变换将有界随机变量变换到整个实数域,从而转换为传统意义上的核密度估计问题进行求解。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并对最优初始样本数对实时剩余寿命预测准确性的影响进行了分析。
关键词:非参数估计,核密度估计,核微分同胚估计,自适应窗宽,剩余寿命预测
基金资助:国家青年科学基金资助项目(61703297,71701140);山西省青年科学基金资助项目(201601D021065,201601D021082);校博士启动基金资助项目(20152022,20152021)。