基于粒子群仿真优化的准时生产看板数量决策方法

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第10期北京时间：

作者：唐苏州,程娥,吕妍菲

单位：1.天津科技大学经济与管理学院2.河北工业大学机械工程学院3.中国汽车工业工程有限公司工艺工程院

摘要：考虑准时化生产环境下外部需求的不确定性,提出一种看板数量决策的生产仿真优化分析求解方法。以看板运行成本与延期成本之和最小为目标,建立了看板数量优化问题模型。结合生产仿真模型与改进粒子群优化算法(引入随机策略更新惯性权重),构建了问题求解模型。生产仿真模型用于对看板数量调整效果做出准确评价,通过改进粒子群算法控制求解流程,可获得较强的全局寻优能力。以某产品生产线为例,对各工序看板数量进行了优化求解,验证了模型方法的有效性。该方法克服了传统经验分析法忽视需求不确定性、看板调整效果难以保证的缺陷,实现了看板系统整体性能与运行成本的平衡,能够为看板数量精准优化决策提供支持。

关键词：准时生产,看板数量,生产仿真,粒子群优化

基金资助：天津市科技支撑计划资助项目(14ZCZDGX00031);天津科技大学青年教师创新基金资助项目(2014CXLG25)。