一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第9期北京时间：

作者：徐军1，钟元生1，郑也夫2

单位：1.江西财经大学信息管理学院，江西 南昌 330013;2.华东交通大学经济管理学院，江西 南昌 330013

摘要：信任是保证在线服务质量的前提。针对电子商务环境存在的复杂性、模糊性和不确定性等因素，引入直觉模糊理论，提出了一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法，给出了两类信任反馈属性集成直觉模糊信息的方法，通过直觉模糊熵确定属性权重，并利用直觉加权算数平均算子求出实体的综合直觉模糊数，从而全面、客观和细腻地反映信任的模糊性和不确定性。计算实例和仿真实验表明，基于多维集成直觉模糊信息的信任评估方法是可行的，通过对风险偏好因子的灵敏度分析，发现服务请求者风险偏好不同，则评估的服务提供商的信任得分也不同；同时也验证了该方法可以有效地抑制恶意节点的攻击，为电子商务环境下信任评价的研究提供了新思路。

关键词：直觉模糊,信任评价,反馈属性,风险偏好,信任得分,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（71361012,61263018）；江西省自然科学基金资助项目（20132BAB201050）；江西财经大学校级课题资助项目