具有自适应趋向性和引导因子的人工蜂群算法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第9期北京时间：

作者：臧培荃，孙晨骜，顾晓峰，吴滨，周长喜

单位：1.轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122；2.江南大学物联网工程学院，江苏 无锡 214122

摘要：针对人工蜂群算法中存在的收敛速度慢、寻优精度低的问题，提出了一种改进的人工蜂群算法。该算法将自适应趋向性加入雇佣蜂的搜索方案中，同时在观察蜂的搜索方案中加入引导因子。通过雇佣蜂对优秀蜜源的动态趋向搜索以及观察蜂在引导因子引领下的协同搜索，显著提高了算法的局部搜索能力。基于八个标准测试函数的仿真结果表明，与基本人工蜂群算法相比，改进后的算法在寻优精度和收敛速度方面均有明显提升。

关键词：人工蜂群算法,局部搜索,搜索方案,自适应趋向性,引导因子,

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（JUSRP51323B）；江苏省科技厅产学研联合创新资金资助项目（BY201301519）；江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）