BP神经网络在果蔬冷链物流预警中的应用

来源：计算机工程与科学杂志2015年第9期北京时间：

作者：杨玮，曹薇

单位：陕西科技大学机械与电子工程学院，陕西 西安 710021

摘要：近年来，消费者对果蔬冷链产品的安全和品质提出了更高要求，而现有的系统仅从温度和湿度两方面预测果蔬安全状态，没有综合考虑人员操作和设备等因素对果蔬品质的影响。针对上述问题，分析果蔬在冷链过程中出现安全隐患的因素，整合供应链上的追溯信息和监测信息，建立果蔬预警指标体系，采用BP神经网络搭建安全预警模型，并对模型进行训练和预测。预警结果表明，该方法较传统的时间序列、回归分析方法，在解决实际问题中预测误差小，可以有效提高果蔬在冷链物流中风险预警的准确性。

关键词：冷链物流,预警,神经网络,

基金资助：陕西省农业科技创新与攻关资助项目(2014K012901)；陕西省社会科学基金资助项目（13SC011）；陕西省教育厅资助项目(14JK1093)；陕西科技大学科研启动基金项目(BJ1221)