一种基于JADE改进的差分演化算法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第9期北京时间：

作者：李康顺，王法杰，张楚湖，杨磊，陈琰

单位：（华南农业大学信息学院，广东 广州 510642）

摘要：差分演化算法有局部搜索能力不足、容易跌入局部最优等缺点，其搜索性能主要依赖于对杂交概率和缩放因子的设置。为了改善上述缺陷，对带归档的自适应差分演化算法JADE进行深入的研究与分析，提出了改进的自适应差分演化算法ZJADE。该算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群，在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布、柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子，并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子，引入统计杂交概率，采用两种策略自适应地更新杂交概率。在13个经典测试函数上将ZJADE算法与多种经典自适应差分演化算法进行对比，实验结果表明，ZJADE算法在解的精度与收敛速度上更优，具有更好的搜索性能。

关键词：自适应差分演化算法,混沌映射,统计杂交概率,柯西分布,正态分布,

基金资助：广东省自然科学资金资助项目(2014A030313454)；国家星火计划资助项目(2013GA780033）