基于粒子滤波模型的RSSI测距优化研究
来源：电子测量技术杂志2016年第3期北京时间：
作者：赵珊
单位：上海大学机电工程与自动化学院上海200072
摘要：基于RSSI（接收信号强度指示）的测距技术是一种低成本、低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于基于测距的无线传感器网络定位技术中。由于室内环境存在非视距和多径传输的影响，导致测距误差较大。针对此问题，本文提出采用粒子滤波模型对RSSI值进行预处理，再利用BP人工神经网络进行距离估计的方法优化RSSI测距。实验表明，通过合理的RSSI值预处理和距离估计算法，RSSI测距的精度和抗干扰能力能得到明显的提高，与传统的RSSI测距算法相比，最大测距误差由2.56 m降到1.06 m。
关键词：RSSI;粒子滤波模型;BP神经网络
