基于改进小波神经网络和灰色模型的装备性能参数预测
来源：电子测量技术杂志2016年第3期北京时间：
作者：李梦妍
单位：南京电子技术研究所通信与信息系统南京210003
摘要：装备性能参数预测是装备系统故障预测与健康管理的重要组成部分，对于提高装备保障效能有重大意义。本文提出了一种基于灰色模型和改进小波神经网络的组合预测模型。在灰色预测的基础上，训练小波神经网络进行灰色预测的残差修正，并通过对小波神经网络的改进提高了网络学习效率。对某型雷达中频接受单元的压控振荡器输出频率进行预测，实验证明，该组合模型结合了灰色预测和改进小波神经网络的优点，有较高预测精度和泛化能力。将该组合模型应用于装备状态参数预测具有可行性。
关键词：故障与健康管理;灰色预测;改进小波神经网络;残差修正
