基于SIFT特征点检测与维纳滤波的图像复原算法

来源：电子测量技术杂志2017年第6期北京时间：

作者：方小艳

单位：陕西工业职业技术学院咸阳712000

摘要：为了解决当前图像局部模糊程度不一，导致图像复原效果欠佳，本文分别从图像特征点检测与滤波复原的角度出发，提出了基于SIFT特征点检测与维纳滤波的图像复原算法。根据尺度空间极值特性，进行关键点定位和方向分配，设计特征点描述子，得到模糊图像特征点分布，以建立圆盘复原模型中心坐标。基于点扩散圆盘函数特性，耦合傅里叶变换和最小二乘滤波，设计了无约束维纳滤波算子，达到图像复原处理的目的。根据特征角点定位，引导复原滤波圆盘函数计算起始位置，完成图像复原。实验测试结果显示,与当前复原算法相比， 本算法拥有更高的复原视觉质量。

关键词：图像复原;特征点检测;维纳滤波;圆盘函数;最小二乘滤波;傅里叶变换

基金资助：陕西工业职业技术学院自然科学研究计划项目(ZK1323)资助