基于HilbertHuang变换的SSVEP相位提取

来源：电子测量技术杂志2017年第9期北京时间：

作者：赵隆

单位：1.广西大学计算机与电子信息学院 南宁 530004; 2.广西医科大学基础医学院 南宁 530021

摘要：稳态视觉诱发电位(steadystate visual evoked potential, SSVEP)被广泛应用于脑机接口和大脑的认知研究，相位信息是其重要的特征指标之一。针对快速傅里叶变换在SSVEP相位提取中受不确定性原理约束的特点，提出了一种基于HilbertHuang变换的SSVEP相位提取方法。该方法通过经验模态分解将脑电信号分解为一系列固有模态函数（intrinsic mode functions ,IMF)，并通过分析各模态函数瞬时频率的均值判断该IMF分量是否属于噪声。若为噪声则将其从原始信号中滤除，再对滤波后的各IMF分量进行Hilbert变换，并与基准信号做运算即可求得SSVEP相位。实验结果表明，与快速傅里叶法相比该方法可在去除噪声分量的同时提取SSVEP的相位信息，且具有较高的准确率、精度和自适应性。

关键词：稳态视觉诱发电位; 相位; HilbertHuang变换

基金资助：国家自然科学基金(61161009)、广西自然科学基金(2016GXNSFAA380068)、广西高校中青年教师基础能力提升项目（KY2016LX043）资助