机械振动信号压缩采集重构算法性能研究
来源：电子测量技术杂志2017年第9期北京时间：
作者：郭俊锋
单位：兰州理工大学机电工程学院 兰州 730050
摘要：对机械振动信号进行压缩采集能够突破奎斯特采样定理的限制，把对信号的采样变成对信息的采样，有效地解决传统采样方式产生大量数据的问题且不造成信息的损失。振动信号重构算法是这一技术中非常关键的一部分，直接影响着振动信号的重构精度。然而目前的一些典型重构算法都是普适性的，有必要对机械振动信号的恢复效果做一系统研究。对当前比较典型的4种重构算法OMP（orthogonal matching pursuit)、StOMP(stagewise orthogonal matching pursuit)、BP(basis pursuit)、GP(gradient projection)针对机械振动信号的重建进行了适应性分析，主要从重建精度和重建时间两个方面进行系统研究并进行仿真实验。仿真实验表明，OMP算法复杂度低但不适于机械振动信号的恢复；StOMP有着较快的运算速度，非常适合于求解大尺度问题；BP复杂程度高，求解速度较慢，但重构精度很高；GP具有非常快的运算速度，但重构精度较差；
关键词：振动信号;压缩感知;重构算法;OMP;StOMP;BP;GP
基金资助：国家自然科学基金(51465034)资助项目
