低信噪比条件下的信噪比估计算法
来源：电子测量技术杂志2017年第9期北京时间：
作者：王朋云
单位：装备学院光电装备系 北京 101416
摘要：针对低信噪比条件下（<0 dB）经典信噪比估计算法估计精度不高的问题，在经典最大似然信噪比估计算法的基础上，提出基于二分法和基于梯度下降法的循环迭代搜索算法，利用循环迭代寻优的方法提高低信噪比条件下的参数估计精度，降低信噪比估计偏差，理论分析了梯度搜索算法的优势，仿真结果表明，在设定信噪比范围内，两种迭代搜索算法在低信噪比条件下均具有优于基础最大似然信噪比估计算法的估计性能，且梯度迭代搜索算法的收敛速度相对较快。
关键词：信噪比估计;低信噪比;最大似然估计;梯度搜索
