基于DD-PCA的可靠性水印改进算法
来源：电子测量技术杂志2017年第11期北京时间：
作者：王欢欢
单位：上海大学 上海电影学院 上海 200072
摘要：针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题，提出了基于双重分解主成分分析DDPCA的可靠性图像水印改进技术。算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取，然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中，创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解，进行ISVD (inverseSVD) 变换即可得到嵌入水印的图像。通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性，通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击，验证了算法具有较好的鲁棒性。
关键词：奇异值分解;双重分解主成分分析;虚警问题
