基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断

来源：电子测量技术杂志2017年第11期北京时间：

作者：宋玉琴

单位：西安工程大学电子信息学院 西安 710048

摘要：针对电力系统中存在着各种故障，及断路器跳闸进而引起大范围停电的情况，提出了一种基于建模简约优化的多源信息融合的智能故障诊断方法。通过对电力系统输电线路故障的原因分析，确定基于遗传算法的故障诊断规则。再利用粗糙集理论对故障动作决策表进行最大限度的约简，此方法保留了关键信息同时得到了知识的最小表达，能够更快更准确的诊断出故障发生的位置。通过实验证明:文中所提出故障诊断模型高效便捷，可应用于大型电力系统的故障诊断，尤其是输电线路方面的故障诊断，在诊断电力线路故障方面提供了一个切实有效的方法。

关键词：遗传算法; 粗糙集理论; 输电线路; 故障诊断

基金资助：陕西省教育厅科研计划(15JK1312)、西安市科技计划(CXY1517(1))资助项目