BP神经网络预测控制在色素得率的应用

来源：电子测量技术杂志2017年第11期北京时间：

作者：程换新

单位：1.青岛科技大学 自动化与电子工程学院 青岛 266061; 2.核工业理化工程研究院 天津 300180

摘要：根据葡萄皮色素提取工艺过程中的提取剂浓度、温度、pH、时间等影响因素与输出结果色素提取率这一变量之间的非线性关系，建立了改进的BP神经网络预测模型。针对传统BP学习算法收敛速度慢、存在局部极值等不足，引入动量项以改进该学习算法。结合实际数据，运用迭代优化的控制算法对网络的权值和阈值进行不断训练并利用MATLAB进行仿真验证。研究结果证明了改进后的BP神经网络对色素提取率的预测控制具有精度高、泛化能力强，实用性强的优点，为色素得率提供了良好的理论基础和预测方法。

关键词：BP神经网络;色素得率;预测控制;MATLAB