路面红外测温中行车干扰信号的识别

来源：电子测量技术杂志2021年第8期北京时间：

作者：顾平月，行鸿彦，徐 明，孙立新

单位：1. 南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京 210044;2. 航天新气象科技有限公司 无锡 214127

摘要：本文研究了红外遥感路温的干扰来源，分析了晴、多云和阴雨天气条件下路面红外遥感温度与行车干扰样本的特点，拟合干扰信号并分类，提出了一种基于均值－标准差作初始中心加速K-means聚类分离干扰信号，利用路面与车辆的温差、车辆信号的标准差和干扰信号的持续时间，识别车辆干扰、低速障碍物和环境突变的三种特征并保留环境突变数据，提高路面红外测温精度的方法。结果表明，该方法在晴天和多云天算对干扰信号的总体识分别为95.6%和90.9%，阴雨天的识别率为78.2%，能有效提高路面红外测温的准确度。

关键词：路面温度;红外温度;车辆干扰;K-means

基金资助：国家自然科学基金（批准号：61671248，41605121）；江苏省重点研发计划（项目编号：BE2018719）和江苏省“信息与通信工程”优势学科计划资助（苏政办发2012-37）