基于条件约束的区域生长法耳蜗MR图像分割

来源：电子测量技术杂志2021年第8期北京时间：

作者：张宇豪，徐磊，白一清

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海200093

摘要：在传统区域生长算法中，由于生长判定规则具有局限性，所以在分割医学图片时很容易产生过分割现象。为了解决过分割问题，本文提出了一种基于距离约束、多种子点加权的区域生长法对颞骨MR图像中的耳蜗区域进行分割。首先在区域生长法中添加一个距离约束条件，用于解决原始算法中存在的过分割问题；接着本文又进一步引入动态多种子加权生长规则，降低了因种子点选取不适造成的误差。经过在多组数据上进行实验，本文提出改进算法的Dice系数和交并比的平均值分别达到90.13%和88.59%，面积重叠误差和相对面积差平均值仅有11.64%和9.89%，较好于其他算法。

关键词：耳蜗分割;区域生长法;条件距离约束;多种子点

基金资助：上海市自然科学基金（17ZR1443500）资助