基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化

来源：电子测量技术杂志2021年第8期北京时间：

作者：杨文超，刘雄峰

单位：三峡大学 电气与新能源学院，宜昌 443000

摘要：针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题，本文提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法。建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型，采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集，并通过TOPSIS算法在Pareto最优解集中筛选出最优折中解。最后，利用MATLAB平台仿真功能强大、语言简单易用的特点，以双燃料发电机组电力推进舰船微电网系统为研究对象，设计仿真实例。结果表明，在舰船储能系统应用中，经过该算法优化后，经济成本增加了0.97%，但寿命损耗减少了8.7%，能够在控制经济成本几乎不变的情况下，有效地减少寿命损耗，兼顾了舰船储能系统的使用寿命和经济效益。验证了本文的优化配置方法行之有效，对实际生产应用中的储能系统配置优化具有重要参考价值。

关键词：舰船;储能系统;多目标遗传算法;TOPSISI算法