基于可见区域的拥挤行人检测

来源：电子测量技术杂志2021年第15期北京时间：

作者：朱肖磊，吴训成，肖子遥，肖永超

单位：上海工程技术大学 机械与汽车工程学院 上海 201620

摘要：针对公共场合、拥挤或者背景复杂的情况下，传统的行人检测与跟踪算法效果不佳以及出现误检的问题，本文提出了一种基于孪生网络的NMS算法，可提高拥挤人群下行人检测跟踪的准确率。该方法利用较少遮挡的可见部分，去除多余的检测框，为了获取可见部分，本文提出了一种双盒模型（DBM）来同时预测行人的全身部分和可见部分，确保整个检测网络中两者之间的对应关系，以便在行人检测任务上实现更好的性能。本文在CrowdHuman数据集上进行了实验验证，实验结果表明，在拥挤情况下对行人检测具有较好的鲁棒性和检测精度且优于其他模型5%左右。

关键词：孪生网络; 行人检测; NMS