改进Mask匀光与K-means聚类结合的桥梁裂缝提取

来源：电子测量技术杂志2021年第22期北京时间：

作者：唐 伟，余 波，赵嘉彬，张家园

单位：西安科技大学机械工程学院 陕西 西安710054

摘要：针对采集到的桥梁裂缝图像存在污渍、阴影、光照不均等现象，导致后期裂缝特征提取困难的问题，提出一种结合MASK匀光和K-means聚类算法的裂缝提取方法。该方法首先对MASK匀光算法进行改进，提高算法自适应能力，采用对比度拉伸增强图像反差，然后根据裂缝与背景像素灰度值的差异，利用K-means聚类算法进行图像分割，最后结合形态学方法和连通域检测实现裂缝的桥接和去噪。实验结果表明，相比于其他方法，该方法能够有效降低图像亮度不均干扰对裂缝提取结果的影响，裂缝提取准确率达到95%，保证后期裂缝尺寸测量和桥梁病害程度评估的准确性。

关键词：桥梁裂缝;亮度不均;MASK匀光算法;K-means聚类算法;形态学

基金资助：国家自然科学基金（52175145）资助