基于EEMD和BPNN的动态误差溯源研究

来源：电子测量技术杂志2021年第22期北京时间：

作者：李孝冲，敬 伟，王 鹏，解孟其

单位：西安工业大学 电子信息工程学院 西安 710021

摘要：针对动态测试系统在测试过程中存在误差导致精度损失的问题，提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的动态误差溯源方法。该方法在全系统动态精度理论的基础上，首先通过EEMD对动态测试系统输出总误差进行分解，对分解得到的单项误差进行希尔伯特变换，分析误差信号的幅频特性，然后采用BP神经网络拟合溯源。通过仿真分析，结果表明该方法可以有效地追溯到动态测试系统中误差产生的模块，并且偏差精度达到10-2，比经验模态分解的方法溯源效果更好，避免了EMD存在的模态混叠等问题，具有可行性和应用性。

关键词：动态误差溯源;集合经验模态分解;希尔伯特变换;BP神经网络

基金资助：国防科技工业技术基础科研项目(JSZL2018208B005)、陕西省国际科技合作重点项目(2021KWZ-20)、陕西省重点研发计划(2020GY-192)资助