核电站板式换热器污垢热阻长时预测方法

来源：电子测量技术杂志2021年第22期北京时间：

作者：唐健，肖明轩，侯晔，沈超，徐华，冯春

单位：1. 盐城师范学院物理与电子工程学院 盐城 224007;2. 大亚湾核电运营管理有限责任公司 深圳 518124;3. 中国科学院半导体研究所 北京 100083

摘要：核电站对板式换热器使用需求正逐步上升，现有的污垢热阻预测模型泛化能力较低，时序序列角度设计方案较少。针对国内某核电站1号机组的RRI/SEC换热器的实验数据进行主成分分析，优化长短期记忆神经网络设计模型来预测瞬时污垢热阻，覆盖12条管道温度和4条管道流量等变量。模型可精确预测未来25天内的污垢清洗需求，精度可达99.35%，能够在实际使用中，减少换热器监测的人力成本，以提前对板式换热器部分机组停机清洗，增加使用周期和整体机组换热效率。

关键词：板式换热器;长短期记忆神经网络;污垢热阻预测模型