基于CEEMD和MOMEDA的滚动轴承故障提取

来源：电子测量技术杂志2021年第22期北京时间：

作者：于元滐，杨光永，晏婷，徐天奇，戈一航

单位：云南民族大学电气信息工程学院，云南昆明 650500

摘要：当滚动轴承发生故障时，故障特征信号会夹杂在振动信号中，造成故障特征信号提取效果不理想。针对这一问题，提出了一种互补集成经验模态分解与多点最优最小熵（CEEMD-MOMEDA）的滚动轴承故障提取方法。首先通过CEEMD算法对采集到的振动信号进行处理，然后通过峭度准则对非故障冲击成分进行筛除，最后利用MOMEDA算法对重组后的信号进行处理从而抑制噪声的影响，从中提取出故障特征。并与单一的MOMEDA算法进行对比。结果表明，提出的CEEMD-MOMEDA算法故障提取能力、抗干扰能力有较大提升。

关键词：滚动轴承;故障提取;CEEMD算法;MOMEDA算法

基金资助：国家自然科学基金项目（61761049,61261022）资助