基于自适应极化滤波的地下浅层P/S波解耦方法

来源：电子测量技术杂志2023年第23期北京时间：

作者：曾援，李剑，马明星，贺斌，刘瑞

单位：1.中北大学信息与通信工程学院 太原 030051; 2.中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室 太原 030051

摘要：针对地下爆炸近场横纵波场混叠，造成P波震动场难以重建的问题，提出基于自适应极化滤波的横纵波分离解耦方法。首先，通过分数阶Hilbert变换获取波场中P/S波瞬时极化分布，提高混叠特征信息精细化分析的能力。其次，利用ACM提取出P/S波瞬时极化角度信息，并以极化度实现P波、P/S波识别；再次，设计利用角度信息构建空间极化滤波器。最后，进行仿真验证并讨论分析不同调制因子和不同特性组合的分离解耦效果。通过实验仿真结果表明：本方法能够有效实现波场分离解耦，在方向性调制因子为10时，振幅性调制因子为3时，分离准确度达到96.5%，分离解耦效果最佳。

关键词：分数阶Hilbert 变换;瞬时极化分析;空间极化滤波器;横纵波分离

基金资助：国家自然科学基金面上项目（62271453）资助