基于改进Yolov7的输电线路绝缘子识别检测研究

来源：电子测量技术杂志2023年第23期北京时间：

作者：王伯涛，周福强，吴国新，王少红

单位：北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京 100192

摘要：针对绝缘子目标尺寸小导致检测精度低、误检漏检率高的问题，提出一种基于YOLOv7改进的输电线路绝缘子检测模型。首先，将双支路融合通道注意力机制与主干部分的ELAN模块进行融合，强调重要的通道信息，抑制噪声等无用信息的干扰；其次，在特征融合部分加入局部自注意力机制，使得局部微小区域局部关注度增强；同时，在Neck部分融入BiFPN跨层连接，在增加部分计算量的同时，使得边缘信息得到更好的保留，更利于小目标的检测；最后，以精确度、召回率、平均精度均值等作为评价指标，对采集的数据集进行了消融实验和对比实验。实验结果表明，改进后的网络模型对输电线路绝缘子检测精度为92.1%，相比于传统的YOLOv7网络模型提高3%，并且其平均检测均值、召回率分别提高3.1%、3.6%；同时，改进的模型在各个评估指标上相比YOLOv5-ECA和Faster-R-CNN等均有显著优势，针对输电线路绝缘子检测具有良好效果。

关键词：输电线路绝缘子;YOLOv7;双支路融合通道注意力机制;局部自注意力机制;BiFPN

基金资助：北京信息科技大学勤信人才项目(QXTCPC202120)资助