指针式仪表读数识别的研究现状与发展

来源：电子测量技术杂志2024年第8期北京时间：

作者：钱玉宝，王紫涵，邱腾煌

单位：长江大学机械工程学院 荆州 434023

摘要：在高温高压强磁场等恶劣环境下，指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现，对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义。近年来，深度学习与计算机视觉紧密结合，基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向。文中首先概述指针式仪表读数识别的过程，然后从3个方面论述指针式仪表读数识别技术的研究现状与进展：仪表图像的预处理、仪表表盘区域的检测和仪表的读数识别，论述过程中分别阐述基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。最后介绍公开的仪表数据集和应用场景,并从深度学习算法、巡检机器人工作特点和公共数据集的建立3个方面对未来的研究进行展望与建议。

关键词：指针式仪表;读数识别;深度学习;图像处理;视觉技术

基金资助：国家采油装备工程技术研究中心项目“自动化管柱运移系统关键技术研究”(ZBKJ2021-A-03)；长江大学研究生院项目“交叉学科建设与研究生教育的融合联运机制研究”（YJY202336）。国家采油装备工程技术研究中心项目（ZBKJ2021-A-03）、长江大学研究生院项目（YJY202336）资助