结合特征融合和注意力机制的SAR舰船检测算法

来源：电子测量技术杂志2024年第10期北京时间：

作者：李波，李志康，周钰彬

单位：辽宁工业大学电子与信息工程学院 锦州 121001

摘要：针对现有的合成孔径雷达目标检测算法仅利用图像底层特征进行检测存在的对小尺度舰船目标的检测率较低问题，提出一种结合特征融合和注意力机制的目标检测算法。面向SAR舰船目标检测，在原始主干网络SSD目标检测算法的基础上，引入注意力机制模块、不同层次的特征图进行特征融合、对含有小尺度目标的图像进行过采样还通过多次复制粘贴小目标实现数据增广。实验通过对SAR舰船图像数据集的大量训练和测试，结果表明本文算法能有效提升对舰船目标的综合检测性能，在公开SAR舰船目标检测数据集上平均精度可以达到94.16%。

关键词：合成孔径雷达;舰船检测;特征融合;注意力机制

基金资助：辽宁省教育厅基本科研项目（面上项目）（JYTMS20230862）、国家自然科学基金面上项目（51679116）资助