面向倾斜摄影的实景模型融合技术与应用展望

来源：电子测量技术杂志2024年第10期北京时间：

作者：王雪茹，曹立佳

单位：1.四川轻化工大学 宜宾 644000; 2.人工智能四川省重点实验室 宜宾 644000; 3.企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室 宜宾 644000

摘要：倾斜摄影技术对于大规模场景生成具有重要意义，为解决单依赖该技术所生成的实景模型存在的近地数据缺失且不具有内部结构的问题，该文从空地模型融合和宏微观模型融合两个层面展开了研究。首先回顾了倾斜摄影、三维激光扫描和建筑信息模型三种主要技术，接着对不同层面的整体融合流程和各自的底层技术原理（点云配准、数据标准）进行了调查，对比分析了相关研究的优势与不足，并指出了各自的应用场景。该研究提出了解决倾斜摄影下实景模型问题的两类融合技术框架，讨论了两者所面临的问题，并对其未来发展作出了展望，旨在为相关领域学者提供参考。

关键词：倾斜摄影;点云配准;数据标准;模型融合;三维实景模型

基金资助：国家自然科学基金(62303484)、中国高校产学研创新基金(2021ZYA11002)、四川省科技厅创新苗子工程(MZGC20230084)、四川轻化工大学研究生创新基金 (Y2023101) 项目资助