基于STDD-YOLO的输电线路小目标缺陷检测

来源：电子测量技术杂志2026年第9期北京时间：

作者：罗毅，韩义涛，黄徽

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206

摘要：针对输电线路小目标缺陷检测中存在的边缘定位精度低、多尺度特征提取能力不足以及复杂背景干扰等问题，提出了一种基于STDD-YOLO的目标检测算法。该算法通过设计边缘空间特征增强模块，强化高频特征提取能力，提高缺陷边界的定位精度，增强了边缘和轮廓等高频信息感知能力；以高效多核卷积替代原有Bottleneck中的标准卷积，增强网络对多尺度小目标的检测性能，解决C3k2结构在细节信息利用上的局限性；设计了共享卷积GN检测头，抑制背景噪声干扰，增强小目标特征表达能力，有效提高复杂环境下模型检测的鲁棒性，避免复杂背景下缺陷目标显著性低而导致误检和漏检。实验表明，所提算法可显著提高检测精度。

关键词：小目标缺陷检测;边缘定位精度;多尺度特征提取;复杂背景干扰;YOLOv11

基金资助：国家自然科学基金面上项目(52277216)资助