多尺度门控融合的图像篡改拼接检测算法

来源：电子测量技术杂志2026年第9期北京时间：

作者：朱金强，伊力哈木·亚尔买买提

单位：1.新疆大学智能科学与技术学院 乌鲁木齐 830017; 2.新疆大学电气工程学院 乌鲁木齐 830017

摘要：针对现有图像篡改拼接检测方法存在感受野受限，特征提取尺度单一，提取能力有限等问题，提出了多尺度门控融合的图像篡改拼接检测算法。首先，设计了双编码器单解码器结构网络：两个编码器分别采用普通卷积和空洞卷积，捕获不同尺度的特征，解码器采用普通卷积；其次，在网络浅层，将两个编码器提取的特征进行逐元素相加，融合双路径信息，并通过跳跃连接送到解码器，增强特征的表示能力；最后，在编码器末端，采用多尺度自适应门控融合模块，将双编码器捕获到的局部特征和全局特征进行自适应融合，以减少冗余信息，突出重要特征。实验结果表明，本方法在3个公开数据集CASIA1.0、CASIA2.0、IMD2020和自制合成数据集上，F1分数分别提升了9.62%、3.29%、4.75%和2.5%；在对比实验中，整体检测结果优于其余方法；在鲁棒性实验中，在应对复杂场景和多样化数据方面，具有较高的准确性和鲁棒性，可以有效检测到篡改区域，性能优于其他方法。结果表明，所提方法为图像安全领域的研究与应用提供了坚实的技术保障和新的研究路线。

关键词：图像安全;图像篡改拼接检测;双编码器;空洞卷积;多尺度自适应门控融合模块

基金资助：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2023D01C21)、国家自然科学基金(62362063)项目资助