基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样与重构

来源：系统工程与电子技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：孟晨, 王强, 王成, 李一宁

单位：1. 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系, 河北 石家庄 050003；2. 国民核生化灾害防化国家重点实验室, 北京 102205

摘要：针对线性调频信号在传统采集过程中存在的高采样频率问题, 提出了一种基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样与重构方法。首先, 利用线性调频信号在Gabor变换下所具有的时频稀疏特性, 提出了基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样系统。基于该采样系统, 分析了压缩采样系统工作过程, 建立了该系统压缩观测过程数学模型。随后, 分析了压缩采样系统重构模型, 将压缩采样重构问题转化为多观测向量重构问题。最后, 基于多维扩展的稀疏贝叶斯学习算法, 提出利用优化分类的方法来保证线性调频信号的精确重构。仿真实验结果表明, Gabor框架压缩采样系统有效降低了线性调频信号采样频率与采样点数, 在重构过程中, 本文提出的重构方法能够有效降低重构误差, 提高重构概率。

关键词：线性调频信号,Gabor框架,压缩采样,重构

基金资助：国家自然科学基金(61501493)