低快拍下基于稀疏重构的大电磁矢量传感器阵列多维参数联合估计

来源：系统工程与电子技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：李槟槟, 陈辉, 刘维建, 张昭建, 周必雷

单位：空军预警学院, 湖北 武汉 430019

摘要：大尺寸电磁矢量传感器(electro magnetic vector sensor, EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高, 研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用。针对大尺寸EMVS阵列研究了低快拍下参数估计问题, 提出基于稀疏重构的波达方向(direction of arrival, DOA)和极化参数联合估计算法。首先构造仅含DOA信息的低维块稀疏表示, 然后采用块正交匹配追踪算法恢复块稀疏信号, 最后利用得到恢复后的信号反推出DOA和极化参数估计值。仿真表明了该算法在低快拍下参数估计的有效性, 且计算量和精度均优于现有基于稀疏重构的小尺寸EMVS参数估计算法。

关键词：长电偶极子,低快拍,稀疏重构,参数估计

基金资助：国家自然科学基金(61971438);国家自然科学基金青年项目(62001510);国防科技大学校科研计划(ZK19-10)