基于决策树的多视觉任务自适应压缩算法

来源：系统工程与电子技术杂志2025年第8期北京时间：

作者：李晓辉, 杨雯*, 吕思婷, 毛亮

单位：1. 西安电子科技大学广州研究院，广东 广州 510555；2. 西安电子科技大学通信工程学院，陕西 西安 710071；3. 广州通则康威科技股份有限公司，广东 广州 511458

摘要：针对多视觉任务中传输成本高、解码端计算压力大的问题，提出一种自适应可伸缩视频编码（adaptive scalable video coding，ASVC）传输框架，将视频分为语义层和背景层，分别传输语义和背景信息。此外，提出一种自适应压缩算法，构建了C4.5决策树模型分析网络环境对视频进行压缩的决策判定，并对帧序列进行光流分析，在保留变化显著的帧基础上引入插值机制保持图像的平滑性。仿真结果表明，ASVC方法在不同码率环境下表现更高的识别精准率，视频质量和传输效率的显著提升。

关键词：自适应压缩算法,C4.5决策树,光流检测,多视觉任务

基金资助：国家自然科学基金（NSFC 62376204）资助课题