面向自相关过程的改进ARMAST控制图与Grubbs调和规则的集成
来源：计算机集成制造系统杂志2015年第1期北京时间：
作者：张锐1,杜世昌1,奚立峰1,任斐2,梁鑫光2,刘维红2
单位：1.上海交通大学机械与动力工程学院2.上海航天设备制造总厂
摘要：为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题。提出以改进的稳态自回归滑动平均控制图为监控技术、以基于稳态卡尔曼滤波器的Grubbs调和规则为调整技术的集成理论。其中,针对稳态自回归滑动平均控制图在高阶自回归滑动平均过程下难以求解稳态方差的问题,建立了通用的任意阶平稳自回归过程下稳态方差的求解方法,使其适用范围更广|针对稳态自回归滑动平均控制图的参数设计方法效率较低,提出了基于条件概率的参数设计方法,使其监控效率更好。当控制图预警后,采用Grubbs调和规则对生产过程进行调整。通过仿真实验和实例研究验证了改进的参数设计方法和集成方法的有效性。
关键词：稳态自回归滑动平均控制图,AR(p)模型,状态空间模型,稳态卡尔曼滤波器,Grubbs调和规则,自相关过程
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51275558);国家科技重大04专项资助项目(2014ZX04015-021);上海航天技术研究院—上海交大航天先进技术联合研究中心资助项目(12GFZ-JJ08-011)。
