协同产品创新中的创新客户流失预测模型

来源：计算机集成制造系统杂志2015年第1期北京时间：

作者：李斐,杨育,苏加福,谢建中,陈倩

单位：1.重庆大学机械传动国家重点实验室2.中冶赛迪工程技术股份有限公司3.富士康科技集团

摘要：为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。

关键词：协同产品创新,创新客户,流失预测,支持向量机

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71071173);教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目(11XJC630014);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTCJJA90014)。